Moonshot AI IPO atağı Kimi ve Bitcoin'i sarsan Alibaba AI yayınlarının ardından geliyor

Moonshot AI, Kimi K3 modeli Çin'in yapay zeka sektörünün gerçekten ne kadar geride olduğunu sarsan gelişmelerin ardından birkaç gün sonra sermaye piyaslarına giriş yapmayı planlıyor ve altı ay içinde halka arz olmaya hazırlanıyor.Şirket, Bloomberg'in Pazartesi günü bildirdiğine göre, Hong Kong'da borsaya kayıt için destekçilerinin onayını isteyen bir hissedar kararı dağıttı; bu adım bir yıl içinde halka arzın gerçekleşebileceğinin sinyalini veriyor. Ayrıca, üç yıllık girişimin yaklaşık 30 milyar dolardan fazla değerleme ile yeni bir fonlama turu yapmakta olduğu da bildirildi; bu, Mayıs ayında Meituan öncülüğünde gerçekleştirilen ve 20 milyar dolar değeri olan turdan daha yüksek bir tutar.Şirketin bu hamlesi, büyümesini sürdüren sayıları hızla artıran önemli bir dönüm noktasını takip ediyor. Moonshot'un yıllık yinelenen geliri, ileriki satışların bir göstergesi olarak, Haziran ayında 300 milyon dolara ulaştı; bu, Nisan ayındaki 200 milyon dolardan yükseliş gösterdi.Kapandıktan sonra hafta sonu boyunca K3 için yeni abonelikler geçici olarak durduruldu çünkü talep kapasiteyi aştı; günlük satışların, modelin geçen hafta piyasaya sürüldüğünden bu yana en az altı kat arttığı bildirildi.K3, listelemenin bir ay öncesine göre farklı görünmesinin temelini oluşturuyor. Açık ağırlıklı model, belirli parametrelerde Anthropic'in Claude Fable 5 ve OpenAI'nın GPT-5.6'si hariç tüm rakiplerini geride bıraktı ve yaygın şekilde izlenen bir kodlama kıyaslamasında birinci oldu; bu da Cuma günü yarı iletken satışlarına neden oldu ve kriptoyu da aşağı çekti. Ancak Moonshot yalnız değil. Çin'in Alibaba'sı, Pazar günü Qwen3.8 modelinin açık ağırlık sistemine geçeceğini açıkladı; şirket, bu sistemin 2.4 trilyon parametreye sahip olduğunu ve Frontier modeller arasında Fable 5'ten sonra ikinci sırada yer aldığını iddia ediyor. Bir önizleme sürümü olan Qwen3.8-Max ise Alibaba'nın geliştirici araçlarında şimdiden kullanıma açılmış durumda. Açık ağırlık modelleri, herhangi bir kullanıcının modelin yapımcısına ödeme yapmadan çalıştırmasına olanak tanır; bu da token başına ücret alan Amerikan sağlayıcıların fiyatlandırma gücünü zorlar. Bir parametre, bir modelin eğitimi sırasında metin tahmininde daha iyi performans göstermek için ayarladığı iç ayarlardan biridir. Modern modellerde milyarlarca veya trilyonlarca parametre bulunur ve sayı, endüstrinin ham boyutu için kabaca ve kusurlu bir kısaltmasıdır. Bitcoin, tüm ay boyunca yapay zeka sermaye döngüsünü temsil eden bir araç olarak işlem gördü ve madencileri, hesaplama talebine bağlı olan kira gelirlerine sahip yapay zeka veri merkezleri kiracılarına dönüştü. Bir sonraki veri, bu hafta açıklanacak olan Alphabet, Tesla ve Intel'in kazanç raporlarıyla gelecek; bu raporlar, yapay zeka sermaye harcamalarının hala artıp artmadığını ve bu işe yatırım yapan madencilerin ayakta kalıp kalmadığını gösterecek. Vargı Ekonomi Haberleri