Moonshot AI, 2,8 trilyon parametreli Kimi K3 modelini tanıttı. Bir milyon tokenlık bağlam kapasitesi ve görsel yeteneklerle gelen model, açık yapay zekâ yarışında ölçeği büyüttü lakin şirket en güçlü kapalı sistemlerin hâlâ gerisinde olduğunu kabul etti.
Çin merkezli Moonshot AI, yapay zekâ yarışında parametre ölçeğini yeni bir düzeye taşıyan Kimi K3 modelini kullanıma sundu. Toplam 2,8 trilyon parametreye sahip sistem, şirket tarafından “3 trilyon sınıfındaki birinci açık model” olarak tanımlandı.
Kimi K3; uzun periyodik yazılım geliştirme, araştırma, doküman üretimi, görsel tahlil ve çok etaplı vazifeleri insan müdahalesi sonlu biçimde tamamlama emeliyle geliştirildi. Model birebir anda metin ve görsel içerikleri işleyebiliyor ve bir milyon tokenlık bağlam penceresi sunuyor.
Ancak Moonshot AI’nin duyurusundaki en dikkat cazibeli detay sadece modelin büyüklüğü değildi. Şirket, Kimi K3’ün kimi testlerde rakiplerini geçtiğini savunurken genel kullanıcı tecrübesinde en güçlü kapalı yapay zekâ modellerinin gerisinde kaldığını da açıkladı.
2,8 trilyon parametre ne manaya geliyor?
Parametreler, yapay zekâ modelinin eğitim sırasında öğrendiği bağlantıları temsil eden sayısal yüklerden oluşuyor. Parametre sayısının büyümesi modelin daha fazla örüntüyü saklamasına imkân verebiliyor lakin tek başına daha yüksek kalite yahut doğruluk manasına gelmiyor.
Kimi K3, “uzmanlar karışımı” olarak bilinen Mixture of Experts mimarisini kullanıyor. Sistem toplam 896 uzman modül içerirken her süreç sırasında bunların sadece 16’sını aktifleştiriyor.
Bu yapı, 2,8 trilyon parametrenin tamamının her yanıtta çalıştırılmasını engelliyor. Böylelikle modelin toplam kapasitesi büyürken hesaplama maliyetinin daha denetimli tutulması amaçlanıyor.
Moonshot AI, yeni mimarinin evvelki Kimi K2 modeline kıyasla hesaplama gücünü zekâya dönüştürme verimliliğini yaklaşık 2,5 kat artırdığını belirtiyor. Bu oran şirketin kendi teknik değerlendirmesine dayanıyor.
Kimi K3 yapay zekâ yarışında hangi kapıyı açtı?
Kimi K3’ün en güçlü özelliklerinden biri bir milyon tokenlık bağlam penceresi. Bu kapasite, modelin çok büyük yazılım depolarını, uzun evrakları yahut geniş araştırma evraklarını tek misyon içinde inceleyebilmesine alan açıyor.
Model, metnin yanı sıra imaj ve görüntü içeriklerini de tıpkı mimari içinde değerlendirebiliyor. Moonshot AI bu yeteneği bilhassa yazılım geliştirme, oyun tasarımı, kullanıcı arayüzü üretimi ve mühendislik uygulamalarında kullanmayı hedefliyor.
Şirketin tanıtımında modelin canlı ekran imgelerini inceleyerek kendi ürettiği yazılımı tekrar tekrar düzeltebildiği belirtildi. Bu yaklaşım, yapay zekânın sadece kod yazmasından farklı olarak ortaya çıkan sonucu görüp yine düzenlemesini sağlıyor.
Moonshot AI, Kimi K3’ü klasik bir sohbet robotundan çok uzun müddetli misyonları yöneten bir yapay zekâ çalışanı olarak konumlandırıyor. Şirketin gayesi, modelin araştırma yapması, araç kullanması, kod çalıştırması ve ortaya çıkan sonuçları denetim ederek vazifesi tamamlaması.
Testlerde doruğa yaklaştı lakin geçemedi
Moonshot AI’nin yayımladığı sonuçlara nazaran Kimi K3, yazılım geliştirme, internet araştırması, otomasyon ve ofis vazifelerini ölçen birtakım testlerde kapalı modellerle tıpkı düzeye yaklaştı.
Model, BrowseComp isimli araştırma testinde yüzde 91,2 puan aldı. Terminal tabanlı vazifeleri ölçen Terminal-Bench 2.1 testindeki sonuç yüzde 88,3, görsel ve matematiksel akıl yürütmeyi birleştiren MathVision testinde ise Python dayanağıyla yüzde 97,8 olarak açıklandı.
Buna rağmen şirket, modelin bütün değerlendirmelerde önder olmadığını gizlemedi. Kimi K3 kimi kodlama, uzmanlık bilgisi ve görsel muhakeme testlerinde en güçlü kapalı sistemlerin gerisinde kaldı.
Testlerin kıymetli kısmı şirketin belirlediği çalışma ortamlarında gerçekleştirildi. Bu sebeple sonuçların bağımsız kuruluşlar ve geliştiriciler tarafından tekrarlanması, modelin gerçek performansının anlaşılması açısından belirleyici olacak.
Kimi K3 kendi çipini tasarladı
Moonshot AI, modelin uzun vadeli misyonlardaki yeteneğini göstermek için dikkat cazibeli deneylere de yer verdi.
Şirketin açıklamasına nazaran Kimi K3, 48 saat süren kesintisiz bir vazifede kendi mimarisindeki küçük bir modeli çalıştırmak üzere çip tasarladı. Sistem, açık kaynaklı elektronik tasarım araçlarını kullanarak çipin dizaynını, optimizasyonunu ve doğrulamasını tamamladı.
Simülasyon ortamındaki çipin 4 milimetrekarelik alana, 1,46 milyon standart hücreye ve 0,277 megabayt SRAM belleğe sahip olduğu bildirildi. Şirket, dizaynın saniyede 8 bin 700’ün üzerinde token üretebildiğini belirtti.
Başka bir deneyde model, GPU yazılımları için MiniTriton adlı küçük bir derleyici geliştirdi. Moonshot AI, sistemin kimi iş yüklerinde mevcut araçlarla rekabet edebilecek sonuçlara ulaştığını savundu.
Bunlar gerçek üretim ortamında yaygın biçimde kullanılmış eserler değil, modelin yeteneklerini göstermek için hazırlanan deneyler. Buna karşın bir yapay zekâ sisteminin saatler yahut günler süren teknik misyonları baştan sona yürütmesi, rekabetin sadece sohbet performansından uzaklaştığını gösteriyor.
Açık tartılar için tarih 27 Temmuz
Kimi K3 şu anda Moonshot AI’nin internet sitesi, masaüstü uygulaması, kodlama aracı ve uygulama programlama arayüzü üzerinden kullanılabiliyor.
Ancak modelin tam yükleri şimdi yayımlanmadı. Şirket, tartıları 27 Temmuz 2026 tarihine kadar geliştiricilerin erişimine açmayı planladığını duyurdu.
Bu detay, “açık model” tarifinin şimdilik şirketin açıkladığı bir takvime dayandığını gösteriyor. Geliştiriciler, tartılar yayımlandıktan sonra modelin mimarisini, donanım gereksinimini ve gerçek kullanım maliyetini daha detaylı inceleyebilecek.
Moonshot AI ayrıyeten modelin teknik raporunu daha sonra yayımlayacağını bildirdi. Eğitim dataları, toplam hesaplama maliyeti ve güvenlik testlerine ait daha kapsamlı bilgiler bu raporla netleşecek.
Şirketin uygulama programlama arayüzünde önbellekten okunan bir milyon giriş tokenı için 0,30 dolar, önbelleksiz giriş için 3 dolar ve bir milyon çıkış tokenı için 15 dolar fiyat açıklandı.
Yapay zekâ yarışında asıl hesap değişiyor
Kimi K3, Çinli teknoloji şirketlerinin yapay zekâ yarışındaki stratejisinin sırf daha büyük model üretmekten ibaret olmadığını gösteriyor.
ABD merkezli şirketler en güçlü modellerini kapalı sistemler olarak sunarken Çinli geliştiriciler açık yüklü modeller üzerinden daha geniş bir yazılım ekosistemi kurmaya çalışıyor. Bu yaklaşım, geliştiricilerin modelleri kendi altyapılarında çalıştırmasına ve makul dallara uyarlamasına imkân verebilir.
Ancak 2,8 trilyon parametreli bir modelin gerçek rekabet gücü sırf test puanlarıyla belirlenmeyecek. Modelin kaç hızlandırıcıyla çalıştığı, güç tüketimi, cevap maliyeti, güvenilirliği ve bağımsız geliştiricilerin sistemi ne ölçüde kullanabildiği daha kıymetli olacak.
Moonshot AI, Kimi K3’ün 64 yahut daha fazla yapay zekâ hızlandırıcısının birbirine bağlandığı güçlü sistemlerde çalıştırılmasını öneriyor. Bu donanım muhtaçlığı, model tartıları açıldığında bile sistemi lokal olarak çalıştırabilecek kuruluşların sayısını sınırlayabilir.
Yapay zekâ yarışındaki yeni eşik bu sebeple sadece parametre sayısı değil. 27 Temmuz’da tartıların yayımlanmasıyla birlikte Kimi K3’ün devasa ölçeğini ekonomik ve istikrarlı bir esere dönüştürüp dönüştüremediği daha net görülecek.
Vargı Ekonomi Haberleri
